Fraude de identidad: clave para reconocer y prevenir (2023)

El fraude de identidad ha sido un crimen que ha registrado un fuerte crecimiento en los últimos años.El uso de sistemas de decepción para obtener información personal sensible a las víctimas para fines dañinos afecta a millones de personas cada año.Esta práctica ha logrado nuevos registros este año.

Solo el año pasado,Fraude de identidadAfectaron a 42 millones de personas en todo el mundo.Según los datos de un informe creado porEstrategia e investigación de SpeerLas víctimas perdieron $ 52 mil millones por estos fraudes.

Sin embargo, a nivel local, los números en España no son mucho más optimistas, ya que nuestro país en Europa tiene más víctimas para el fraude de identidad.El uso creciente de los dispositivos asociados con Internet y el hecho de que cada vez se compartan más datos estarán detrás de este aumento de los delitos.

Las contraseñas, los números de identificación, las tarjetas de crédito o los datos del Seguro Social se han convertido en uno de los objetivos principales de los cibercriminales para lograr un beneficio económico.Usted reemplaza a la víctimaY con estos datos que compra en línea, solicite préstamos, acceda a los detalles médicos y bancarios ...

Sin embargo, tenemos que tener en cuenta que, como indican ESET, generalmente se usa como sinónimos de robo de identidad, aunque también cubre el uso de identidad falsa o modificada.En el robo de identidad, los delincuentes abusan de la identidad real de otra persona.

En nuevos modelos de identificación

Tomando esto, los cibercriminales se están volviendo cada vez más perfectosIngeniería social -TechnikenPara obtener esta información.Los perfiles públicos sirven en redes sociales u otros servicios en línea para todos los que tienen malas intenciones de usar la información que aparece allí y usarla para generar víctimas.

Este año, parece que el fraude de identidad continúa derrotando nuevos registros.Según la información del Consejo Nacional para la protección del robo de identidad, casi el 50% de los estadounidenses se convirtieron en víctimas de fraude de identidad entre 2020 y 2022. Además, es más.Un robo de identidad ocurre cada 14 segundosY la situación no tiene signos de mejora.

Fraude de identidad: clave para reconocer y prevenir (1)

Los analistas especializados en la prevención del fraude de identidad están impresionados por la propagación de estas amenazas.Y sobre todo con el desarrollo del fraude de identidad sintética.Esto es mezclado por los delincuentes creados por los delincuentes con atributos ficticios para operar financieramente.

La propagación y la sofisticación de estas amenazas son tales que los modelos utilizados actualmente para combatirlos no son suficientes.

Esto abrió las puertas para usar automáticamente y abrirInteligencia artificial (IA).

Los datos de las soluciones de riesgo de Lexisnexis sugieren que los modelos de marcado de fraude existentes son ineficaces para reconocer entre el 85% y el 95% de las identidades sintéticas.En muchas técnicas de modelado existentes para el reconocimiento del fraude, la falta de conocimiento.Esta falta de falta deVisibilidad real de la horaY registros de transacciones limitados se traducen en los resultados de modelos inexactos.

Requisitos e instrumentos de modelado de aplicaciones CISO para mejorar la prevención del fraude, más intuitivo que la generación actual.

Contra el fraude de identidad

La reducción de falsos positivos e identificación y evitación de identidades sintéticas para lograr y comentar sobre sus objetivos es un desafío.El proveedor basado en Yeder sigue un enfoque diferente para resolver el problema.Hazte entrenar modelos.

Los analistas necesitan información y herramientas más efectivas para crear reglas basadas en restricciones que permitan identificar el posible riesgo de fraude de identidad.Esto también ayudará a permitir datos de tiempo real en una base de transacciones globales.

El objetivo es entrenar mejorAlgoritmos de aprendizaje automáticoIdentificar anomalías que no son visibles con las técnicas de identificación de fraude existentes.

Con todo esto, se pueden determinar cinco opciones de inteligencia artificial para contribuir a la detección y prevención del creciente fraude de identidad:

  1. El uso de IA para conciliar la confianza y la experiencia del usuario es esencial para estas estrategias.TrustworthAyudan a crear analistas de trabajo, reglas y flujos basados ​​en restricciones más efectivas, ahorrar tiempo y reducir los resultados de falsos positivos que influyen en las experiencias de los clientes.
  2. IA debe proporcionar información para el examen de identidad, el reconocimiento de fraude y las antentidades del usuario para trabajar juntos.En Hudes, estos tres aspectos permanecen muy a menudo en silos separados.Esta inteligencia relacionada con el contexto que KI puede proporcionar es necesaria para garantizar que una organización tenga que tenerla.Vista de 360 ​​grados de todos los riesgos.

Apuesto a la detección de fraude significa tener una plataforma integrada con una variedad de fuentes de tiempo real en combinación con volúmenes de datos de transacciones.

Fraude de identidad: clave para reconocer y prevenir (2)

3. Las numerosas técnicas deExperiencia automática y análisis de aprendizaje automáticoSon ideales para encontrar anomalías en la actividad basada en la identidad en tiempo real.

Al evaluar las plataformas de detección de fraude, es la clave para tener proveedores que combinen el conocimiento obtenido del aprendizaje automático supervisado y no calificado para ser confiable.

  1. Las identidades son el nuevo alcance de seguridad que no confía(Zero Trust)Sea un hecho en todas las plataformas de prevención de fraude.

Recibir confianza cero como estrategia es indispensable para reducir y eliminar el fraude de identidad.

  1. Una de las paradojas con las que se enfrentan los analistas de fraudeTasas de rechazoProteja el fraude y permita que los nuevos clientes reales se registren.

En lugar de hacer una suposición fundada, los analistas de fraude pueden volver a técnicas de evaluación basadas en AI que combinan las fortalezas de aprendizaje supervisado y no calificado.Esto crea una importante fuente de fricción entre los clientes.Y una experiencia del cliente más positiva.

Otras medidas preventivas

Todo esto muestra que las empresas necesitan fortalecer sus baterías tecnológicas y eliminar la confianza implícita.La inteligencia artística será la clave para apoyar el fraude de identidad y minimizar sus efectos.

Sin embargo, su uso debe ir acompañado de otras medidas, como el uso deAutenticación de varios factores, así comoGestión de Accesode identidades y acceso privilegiado.

Además, se refieren a ESET para seguir una serie de buenas prácticas que ayudan a garantizar una mayor protección contra el fraude de identidad y otras amenazas.Contraseñas segurasY no reutilizar más que una cuenta o servicio en línea y sospecha de sitios web y mensajes sospechosos.

Monitoree las cuentas bancarias y realice una buena gestión confidencial y confidencial de la información y no comparta mucha información personal confidencial. Ayudará a los ciberdelincuentes a tener muchas pistas que lo ayudan a reemplazar una identidad.

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Author: Corie Satterfield

Last Updated: 02/06/2023

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